Referencia

Glosario de IA para empresas

Definiciones claras de los términos más usados en inteligencia artificial empresarial. Sin tecnicismos innecesarios. Para directivos y equipos que quieren entender la IA antes de implantarla.

A C E F G I L M P R T V

Agente de IA

Sistema de inteligencia artificial capaz de ejecutar tareas complejas de forma autónoma, tomando decisiones y usando herramientas para completar un objetivo. A diferencia de un chatbot, puede acceder a información, ejecutar acciones y conectarse con otros sistemas.

AEO (Answer Engine Optimization)

Conjunto de técnicas para que el contenido de una empresa aparezca en las respuestas generadas por motores de IA como ChatGPT, Perplexity, Claude o Gemini cuando alguien pregunta sobre el sector o servicio de esa empresa.

Alucinación

Fenómeno en el que un modelo de IA genera información incorrecta o inventada presentándola como verdadera. Se minimiza con una buena configuración del sistema y verificación humana de los resultados críticos.

Claude

Modelo de inteligencia artificial desarrollado por Anthropic. Destaca por su precisión en textos técnicos y legales, capacidad para procesar contextos muy largos y fuertes garantías de privacidad. Es una de las cuatro plataformas principales de IA para empresas.

Contexto

Cantidad de información que un modelo de IA puede procesar en una sola interacción. Se mide en tokens. Claude puede procesar hasta 200.000 tokens, lo que equivale a unos 150.000 palabras o varios libros enteros.

EU AI Act

Reglamento europeo de inteligencia artificial aprobado en 2024 y en vigor desde 2025. Clasifica los sistemas IA por nivel de riesgo y establece requisitos de transparencia, documentación y supervisión humana para cada categoría.

Fine-tuning

Proceso de ajuste de un modelo de IA general con datos específicos de una organización para que aprenda el lenguaje, el tono y los conocimientos propios de esa empresa.

GEO (Generative Engine Optimization)

Técnicas para optimizar la presencia de una empresa en los resultados generados por motores de búsqueda basados en IA. Incluye el uso de Schema markup, contenido estructurado y datos de entidad.

Gemini

Familia de modelos de IA desarrollados por Google. Se integra de forma nativa en Google Workspace (Gmail, Drive, Docs, Sheets). NotebookLM, basado en Gemini, es especialmente potente para gestión del conocimiento.

Implantación IA

Proceso completo de integración de sistemas de inteligencia artificial en los procesos de una organización. Incluye diagnóstico, selección de plataforma, configuración, desarrollo de agentes, formación y acompañamiento.

LLM (Large Language Model)

Modelo de lenguaje de gran escala. Son la base tecnológica de plataformas como Claude, ChatGPT, Copilot y Gemini. Aprenden a entender y generar lenguaje humano a partir del procesamiento de enormes cantidades de texto.

Microsoft 365 Copilot

Herramienta de IA de Microsoft integrada nativamente en Word, Excel, Outlook, Teams y SharePoint. Permite usar IA directamente desde las aplicaciones de Microsoft 365 sin cambiar de herramienta.

Prompt

Instrucción o pregunta que se le da a un modelo de IA para obtener una respuesta. La calidad del prompt determina en gran medida la calidad del resultado. La ingeniería de prompts es la disciplina de diseñar instrucciones efectivas.

RAG (Retrieval Augmented Generation)

Técnica que permite a un modelo de IA buscar información en una base de conocimiento específica antes de generar su respuesta. Permite que la IA responda usando los documentos e información propios de la organización.

RGPD / GDPR

Reglamento General de Protección de Datos de la Unión Europea. Regula cómo las organizaciones pueden recoger, almacenar y procesar datos personales. Es especialmente relevante al implantar IA en sectores que manejan datos sensibles como sanidad o servicios financieros.

Token

Unidad básica de texto que procesan los modelos de IA. Aproximadamente un token equivale a 3/4 de una palabra en español. Los modelos tienen límites de tokens que determinan cuánto texto pueden procesar en una sola interacción.

Victoria rápida (Quick Win)

En el contexto de implantación IA, el primer caso de uso que genera valor medible en el menor tiempo posible. Elegir bien la victoria rápida es clave para demostrar el valor de la IA y conseguir el apoyo del equipo para escalar.

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